Finansal Veri, Yapay Zeka ve Açık Kaynak Kültürü

Bu haftanın yazısını yazarken X ve LinkedIn üzerinde dikkatimi çeken 2 farklı gönderi, bana tam anlamıyla ilham kaynağı oldu.

Geçtiğimiz hafta sevgili Yusuf Altunbıçak, Outlook 365’i terminalden yönetmek için açık kaynaklı bir kod yayınlamış. İlk haftanın sonunda 7.000 km öteden, Çin’den bir geliştirici gelip bazı sorunlar bildirmiş, değişiklikler önermiş. Saat dilimi desteği, negatif gün parametresi, otomatik giriş — üç özellik birden.

Hatta bu değişiklik taleplerine yeterince hızlı yanıt gelmeyince, kendisi bunları düzeltecek kodları yazmış ve Yusuf’un onayına göndermiş. Dünyanın öbür ucundan bambaşka insanlar, projeyi sahiplenip ona katkıda bulunmuşlar. Aslında açık kaynak böyle çalışıyor — Yusuf’un örneğinin biraz uç olduğunun farkındayım, popüler bir konu seçmiş olsa gerek. Ama açık kaynak dünyası böyle: sen bir kapı açarsın, oradan kimin gireceğini bilmezsin

Benzer bir bakış açısıyla üretilmiş başka bir projeyle de, yeniden karşılaştım. Said Sürücü’nün Borsa MCP’sini ilk kez Said ve Onat’ın düzenlediği ikinci Claude buluşmasında duymuştum. Geçen hafta LinkedIn’de paylaştığı kullanım rakamı tam tamına 202.175. Bu iki paylaşım bu yazıyı yazmaya beni teşvik etti. Kulağa teknik geliyor, ama özünde finansal veriyi yapay zeka araçlarına bağlıyor.

MCP sunucusunun adı “Borsa” ama bu isim projeyi anlatmaya gerçekten yetmiyor. Detayları okuyunca görüyorsunuz:

BIST’teki 758 şirket, ABD borsası, 836’yı aşkın yatırım fonu, kripto, emtia, döviz, KAP haberleri. Üstüne Buffett analizi, Altman Z-Score, katılım finans uygunluğu ve Claude’a bağlamak sadece birkaç dakika alıyor.

Borsacı ise bunu bir adım öteye taşıyor: Borsa MCP’yi kullanan, aynı anda birden fazla görevi yürütebilen, konuşma hafızası olan hazır bir yapay zeka ajanı. Kurulumu biraz daha teknik, ama elimizdeki tabloya bakınca bu tarz araçların nereye gittiği net bir şekilde görülüyor.

Claude’a Borsa MCP’yi bağlayarak ve bunu kullanacak skill’imi oluşturarak denedim, birkaç hisse üzerinde çalıştım. Temel analiz — bilanço, karlılık oranları, temettü geçmişi, şirketin hikayesi. Ardından teknik analiz — saatlik ve 4 saatlik grafikler. Grafik de verdi. Uzun vadeli bir yatırımcı için başlangıç noktası olarak hiç ama hiç fena değil.

Ama şöyle anlaşılmasın: Özellikle kripto ve foreks dünyasında, vadeli ve yüksek kaldıraçlı işlemlerin dünyasında bu analizlerin verimliliği tartışılabilir. Karar ve strateji hâlâ kesinlikle insanda. Bu bir ajan değil, bilgi ve analiz için çok faydalı bir araç.

Asıl meseleye geliyorum. Bu projelerin ortak paydası ne?

Açık kaynak. Yapay zeka. Kolektif büyüme.

Said Türkiye’den başlayan bir finansal veri altyapısı kurdu. Yusuf bir komut satırı aracı yayınladı, Çin’den biri gelip onu büyüttü. Birbirinden habersiz insanlar, ama aynı açık kaynak kültürünün parçaları.

Yapay zeka burada bir çarpan görevi görüyor. Ne kadar iyi bir analist olduğunuzdan bağımsız olarak, bu araçları kullananlar daha hızlı, daha geniş bir tabloya bakabiliyor. Ama araç ne kadar iyi olursa olsun, soruyu soran, bağlamı kuran, kararı veren hâlâ insan.

Peki ya ajanlar? “Yapay zeka benim yerime alım satım yapsın” beklentim gerçek, kullanıcılar zaten o tarafta.

Hayat o yöne gidiyor, hatta belki gitmiş bile olabilir. Ama ajanların tam olarak nasıl hareket edeceği, sınırlarının nerede çizileceği, güvenliğin nasıl sağlanacağı hâlâ yanıt bekleyen sorular. Bu konuları daha önce de yazdım, yazmaya devam edeceğim.

Şimdilik altyapıları konuşmalıyız, çünkü asistanlar, ajanlar ve çok daha fazlası bu altyapılar üzerinde çalışacak.

Tartışma sorusu: Yapay zeka finansal analiz için güçlü bir araç, kesinlikle bunu deneyimledim. Ama ajanlar geldiğinde, yani sistem senin adına karar vermeye başladığında, sistem ve ajanlar seni nereye kadar temsil edebilecek?